把不同的個體歸類為同一個種族，以此為基礎在態(tài)度和行為上區(qū)別對待他族和本族成員，這種現(xiàn)象在人類社會廣泛存在并產生嚴重后果，因此受到心理學、神經科學等多個領域的高度關注。北京大學心理與認知科學學院及麥戈文腦研究所韓世輝教授課題組2009年率先使用腦成像技術揭示了痛覺共情活動的種族偏好（Xu et al., 2009，Journal of Neuroscience），隨后基于系統(tǒng)研究結果發(fā)表了“非對稱種族加工模型”（Han, 2018, Trends in Cognitive Sciences），該模型提出對他族成員的分類加工導致認知和共情種族偏好這一理論假設。2019年10月7日韓世輝教授課題組在學術期刊《Nature Human Behaviour》上發(fā)表題為“Neural dynamics of racial categorization predicts racial bias in face recognition and altruism”的長篇論文，報告了該課題組最新多模態(tài)腦成像（腦電、腦磁及功能磁共振）研究結果，揭示人類面孔種族分類加工的神經機理及其與面孔再認和利他意向的關系，對自己的理論假設進行系統(tǒng)的心理學和神經科學驗證。博士研究生周雨青是該論文第一作者，韓世輝教授是該論文通訊作者。
該論文研究大腦如何自發(fā)地把不同個體的面孔歸類為某一個種族，概念上突破傳統(tǒng)的他族/本族面孔二分論，發(fā)展了一個新的基于大腦神經活動重復抑制的實驗范式，在嚴格控制不同個體面孔知覺屬性差異的條件下，結合行為、腦電圖（EEG）、腦磁圖（MEG）及功能磁共振（fMRI）等多種研究方法，在時間和空間兩個維度系統(tǒng)闡明加工某一族群不同個體面孔共同屬性（即面孔種族分類加工）的神經機制。EEG結果揭示對他族面孔的分類加工（如亞裔被試觀看黑人或白人面孔，或白人被試觀看黑人或亞裔面孔）發(fā)生在面孔呈現(xiàn)后140-200毫秒，而對本族面孔的分類加工發(fā)生在面孔呈現(xiàn)200毫秒之后。EEG結果還證明自發(fā)面孔種族分類加工主要基于面孔的結構特征，膚色不是自發(fā)面孔種族分類的充分條件，面孔的性別對自發(fā)面孔種族分類加工沒有顯著影響。對亞裔被試的f?MRI實驗發(fā)現(xiàn)，由大腦內側前額葉和后扣帶回組成的神經網絡參與黑人面孔分類加工，由左側額葉和后扣帶回組成的神經網絡參與白人面孔分類加工，左側顳頂聯(lián)合皮質參與亞裔面孔分類加工。對亞裔被試的MEG實驗結果進一步揭示他族面孔分類加工的兩階段動態(tài)模型，黑人面孔分類在面孔呈現(xiàn)100-200毫秒期間以兩側梭狀回和左側前顳葉激活為主，大腦內側前額葉和后扣帶回在200毫秒之后介入，該神經網絡前后兩階段介入的神經節(jié)點存在前饋和反饋信息流。白人面孔分類加工也包括早期左側前顳葉/左側額葉及晚期后扣帶回兩階段動態(tài)神經活動。論文最后發(fā)現(xiàn)，他族面孔早期分類加工的神經活動可以預測他族面孔再認的成績，也可以預測對他族面孔疼痛表情的主觀感受，參與他族面孔早期分類加工的左側額葉活動可以預測幫助他族個體的意向。
在同一篇論文中結合行為及“EEG/MEG/fMRI”等多模態(tài)神經影像技術對同一科學問題開展系統(tǒng)研究，在社會神經科學領域少有。該論文報道的實驗發(fā)現(xiàn)對于理解種族概念的本質及其腦基礎、對理解對不同種族態(tài)度和行為上的差異及相關的社會問題提供了重要神經科學依據(jù)。該論文報道的研究工作受國家自然科學基金“中以合作項目”和“創(chuàng)新團隊項目”支持。
參考文獻：
Zhou, Y., Gao, T., Zhang, T., Li, W., Wu, T., Han, X., & Han, S. (2019). Neural dynamics of racial categorization predicts racial bias in face recognition and altruism. Nature Human Behaviour. doi:10.1038/s41562-019-0743-y.
Han, S. (2018). Neurocognitive basis of racial ingroup bias in empathy. Trends in Cognitive Sciences, 22, 400-421.
Xu, X., Zuo, X., Wang, X., Han, S. (2009). Do you feel my pain? Racial group membership modulates empathic neural responses, Journal of Neuroscience, 29, 8525-8529.
2019-10-08