生與死是人類必須學習的兩個最基本的抽象概念。由于其高度抽象性，人們經(jīng)常用符號去表征和交流這些概念。迄今為止，人類大腦如何學習和表征生命和死亡關聯(lián)的符號是一個未解之謎。北京大學心理與認知科學學院、IDG麥戈文腦科學研究所韓世輝教授課題組在神經(jīng)科學期刊《Cerebral cortex》發(fā)表題為“Distinct neurocognitive mechanisms underlying learning and representation of symbols of life and death”的研究論文。該研究結合EEG、fMRI和MEG多模態(tài)腦成像技術揭示人類大腦學習與表征“生命”和“死亡”關聯(lián)符號的神經(jīng)動態(tài)過程。
本研究采用詞語-形狀關聯(lián)學習任務，將無意義的圖形（譬如：三角形、圓形、正方形等）隨機分配與生命、死亡和疼痛等關聯(lián)。通過信號檢測論和層級彌散模型對學習這些關聯(lián)行為反應的分析，發(fā)現(xiàn)人們存在肯定生命配對和否定死亡配對的認知偏好，并且人們會加速采納生命關聯(lián)信息而延遲死亡相關的更新速度（圖1）。功能磁共振結果進一步揭示右外側額葉和背側前扣帶回兩個腦區(qū)的活動分別與建立生命和死亡關聯(lián)相關（圖2）。 腦電圖通道和腦磁圖信號一致表明右側額葉區(qū)域記錄到的反映沖突調控的晚期神經(jīng)信號（500-600ms）LPP會受到死亡信息的調控。關聯(lián)學習結束后，在圖形分辨任務中記錄大腦對生命、死亡符號的動態(tài)神經(jīng)過程，發(fā)現(xiàn)生命符號會增強右側頂葉Alfa頻段的神經(jīng)震蕩，而死亡符號則引發(fā)左側頂葉至顳葉和楔前葉區(qū)域Beta頻段活動的上升。本文分別揭示了高時間精度（毫秒）和高空間精度（毫米）學習生命和死亡符號及其表征的分離的神經(jīng)機制。本論文最后發(fā)現(xiàn)，死亡關聯(lián)學習的行為否認偏差可預測個體主觀報告的生活滿意度和抑郁水平，對理解死亡認知與心理健康的關系提供了神經(jīng)科學依據(jù)。
課題組博士后高天宇為本論文第一作者，韓世輝教授是本論文通訊作者。本研究得到國家自然科學基金（31871134）。
原文鏈接：https://academic.oup.com/cercor/advance-article-abstract/doi/10.1093/cercor/bhac139/6562783
圖1 行為實驗結果
圖2 fMRI實驗結果
圖2 MEG實驗結果
2022-04-25